AIDE Institute - Artificial Intelligence and Data Education

Fundamental Data Analytics

Thời gian và lịch học

Khai giảng ngày: 24.09.2023
Thời lượng: 24 giờ
8 buổi học, mỗi buổi từ 1,5 giờ (lý thuyết, thực hành)
Lịch học: Sáng Chủ Nhật - Tối thứ Tư
Hình thức: 100% online

Đã hết hạn đăng ký

Tổng quan khoá học

Tìm hiểu và đăng ký khoá học "Fundamental of Data Analytics" của AIDE Institute - Cơ hội nghề nghiệp tương lai ở nhiều  lĩnh vực: FINANCE, BANKING, ECOMMERCE, HR,... trong 7 + 1 buổi học.

Ai nên đăng ký khóa học này?

Tất cả mọi đối tượng, từ sinh viên đến người đã đi làm, đã tiếp xúc hoặc chưa tiếp xúc với dữ liệu và các tác vụ xoay quanh dữ liệu.

Sinh viên: định hướng phát triển nghề nghiệp ngành Data Analysis

* Khối ngành non-tech ( kinh tế, tài chính,..)  muốn bổ sung các kiến thức nền tảng và technical skills, project thực tế.
* Khối ngành tech có định hướng làm việc với dữ liệu ở các lĩnh vực ứng dụng, nâng cao kiến thức và technical skills liên quan tới data analysis.

Người đã đi làm

* Thuộc lĩnh vực non-tech (kinh tế, tài chính,...) muốn nâng cao kỹ năng technical, ứng dụng cho công việc hiện tại và hỗ trợ cho mục đích thăng tiến trong sự nghiệp hoặc định hướng phát triển nghề nghiệp ngành Data analysis trong tương lai.
* Có background toán, kỹ thuật, muốn tiếp cận các knowledges và kỹ năng về phân tích dữ liệu, áp dụng cho công việc hiện tại.

Lợi ích khi tham gia khóa học

  • Mentoring & hỗ trợ 1:1
  • Tự tin để học tiếp các chương trình nâng cao
  • Thời gian thực hành lên tới 70% thời lượng khóa học
  • Cung cấp tài liệu và chứng chỉ sau khóa học
  • Thư giới thiệu - Hỗ trợ review CV, mock-interview

Học phí

  • AIDE sẽ gửi thông tin học phí chi tiết qua email/zalo/facebook sau khi bạn điền vào form đăng ký

  • Đăng ký nhóm
    • Nhóm 2 người: giảm 5% mỗi học viên
    • Nhóm từ 3 người: giảm 10% mỗi học viên

  • Cựu học viên của AIDE: giảm 15%
  • Mức giảm tối đa cho mỗi học viên: 20%

Đạt được gì sau khóa học

Kiến thức & Kỹ năng

Bổ sung các kiến thức nền tảng, kỹ năng cần thiết trong phân tích dữ liệu.
  • Kiến thức về lĩnh vực phân tích dữ liệu: Hiểu và nắm vững các khái niệm, phương pháp, quy trình và các công cụ phân tích dữ liệu.
  • Phát triển tư duy và kỹ năng phân tích dữ liệu.
  • Kỹ năng thu thập và tiền xử lý dữ liệu.
  • Kỹ năng trực quan hoá dữ liệu, tạo business dashboards & analytical reporting.
  • Kiến thức và kỹ năng về công cụ phân tích dữ liệu: Sử dụng thành thạo BI tool - Tableau để tiền xử lý dữ liệu, phân tích và trực quan hoá dữ liệu.
  • Kỹ năng giao tiếp và trình bày: Có khả năng trình bày và truyền đạt kết quả phân tích dữ liệu một cách rõ ràng và dễ hiểu cho các bên liên quan.
  • Data storytelling.

Đã hết hạn đăng ký

NỘI DUNG CHI TIẾT KHÓA HỌC

Module Chi tiết
Introduction to data science and data analytics
  • Tổng quan về phân tích dữ liệu ( Khái niệm, vai trò, lợi ích và ứng dụng của phân tích dữ liệu).
  • Các loại data analytics.
  • Quy trình phân tích dữ liệu.
  • Các công cụ và ngôn ngữ hỗ trợ phân tích dữ liệu
  • Ứng dụng của phân tích dữ liệu trong thực tế: Các case study thường gặp trong cuộc sống.
  • Nhắc lại kiến thức nền tảng dùng trong phân tích dữ liệu (xác suất thống kê, dữ liệu, excel cơ bản ...)
Data preparation
  • Giới thiệu về Data preparation ( Khái niệm, vai trò và tầm quan trọng của việc chuẩn bị dữ liệu).
  • Data preparation process.
  • Các kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu
  • Các công cụ hỗ trợ tiền xử lý dữ liệu.
  • Thực hành tiền xử lý dữ liệu với Tableau Prep.
Phân tích và trực quan hoá dữ liệu với BI tool
  • Tổng quan về trực quan hoá dữ liệu (Data visualization) - Vai trò và tầm quan trọng.
  • Cách trực quan hoá dữ liệu - Các biểu đồ, ý nghĩa và ứng dụng của các biểu đồ. Cách lựa chọn biểu đồ phù hợp  và các sai lầm cần tránh.
  • Thực hành trực quan hoá dữ liệu ( Sử dụng BI tool - Tableau | Sử dụng các tính năng phân tích và trực quan hoá dữ liệu)
  • Tạo report/dashboard phân tích dữ liệu.
Data Storytelling
  • Giới thiệu về Data Storytelling
  • Các bước quan trọng trong quá trình "Data Storytelling"
  • Thực hành kể chuyện với dữ liệu.
Final project
Học viên chọn một chủ đề quan tâm, vận dụng các kiến thức và kỹ năng đã học để xây dựng các báo cáo/ dashboard phân tích, xây dựng câu chuyện bằng dữ liệu và tham gia báo cáo đồ án cuối kỳ, đánh giá cuối khóa.
Q&A với Giảng viên và khách mời để giải quyết case study của học viên.

Yêu cầu:

Vận dụng kiến thức và kỹ năng đã học áp dụng vào các tình huống thực tế.
Chọn một trong những tập dữ liệu thực tế thuộc các chủ đề: Finance, Ecommerce, Banking, HR, Education, … để xây dựng một báo cáo phân tích và kể câu chuyện dữ liệu đằng sau đó.

Cụ thể:
Xây dựng luồng xử lý dữ liệu.
Phân tích và trực quan hoá dữ liệu.
Xây dựng các reports/dashboards liên quan.
Xây dựng câu chuyện dựa trên kết quả phân tích và trực quan hoá dữ liệu.